Пример МоделРиск · Проекты и строительство

Смета с резервом на риски

Какой резерв нужен в бюджете строительства склада? Трехточечные оценки превращаются в бюджет P50 и P80.

Из сохраненного прогона модели

Бюджет

P80 — стоимость, которая не будет превышена с вероятностью 80%.

ПоказательЕд. изм.Значение
Базовая оценка (сумма наиболее вероятных стоимостей)млн долл.36,80
Бюджет P80млн долл.38,60
Резерв для бюджета P80млн долл.1,80
Резерв в процентах от базовой оценки4,9%
Вероятность, что базовой оценки хватитвероятность12,5%
Средняя общая стоимостьмлн долл.37,83
Общая стоимость — S-кривая

Вопрос бизнеса

В смете нового распределительного склада площадью 40 000 м² двенадцать статей. По каждой команда согласовала минимальную правдоподобную, наиболее вероятную и максимальную правдоподобную стоимость.

Сумма наиболее вероятных стоимостей дает базовую оценку 36,8 млн долл. Но диапазоны несимметричны: большинство статей может превысить оценку сильнее, чем оказаться ниже нее, поэтому базовая оценка, скорее всего, занижена.

Модель заменяет каждую статью распределением PERT по трем оценкам, складывает их методом Монте-Карло и находит бюджет на том уровне надежности, который нужен заказчику. Разница между этим бюджетом и базовой оценкой и есть резерв, а рейтинг статей показывает, где уточнение оценок сильнее всего сузит диапазон.

Для кого
Сметчикам, инженерам по стоимости, руководителям проектов и заказчикам, которые утверждают бюджеты.
Основные результаты
Общая стоимость: P50, P80 и P90, вероятность, что базовой оценки хватит, резерв для бюджета P80 и статьи, от которых больше всего зависит разброс.

Как устроена модель

Дальше три листа, слева направо. Каждый передает данные следующему.

  1. Лист «Исходные данные»

    По каждой статье — минимальная, наиболее вероятная и максимальная правдоподобная стоимость и обоснование оценки. Каждая становится распределением PERT: наиболее вероятные значения имеют наибольший вес, крайние возможны, но редки. Одна корреляция задает, насколько согласованно меняются стоимости статей: в поставке 0, статьи независимы.

  2. Лист «Смета»

    Базовая оценка — сумма наиболее вероятных стоимостей. В каждой итерации нормальная копула выбирает двенадцать значений U с заданной корреляцией для каждой пары, распределение PERT каждой статьи превращает свое U в стоимость, а итог — их сумма.

  3. Лист «Результаты»

    Процентили общей стоимости: P80 — бюджет, который не будет превышен с вероятностью 80%. Резерв — это бюджет минус базовая оценка. «Торнадо» ранжирует статьи по их влиянию на итог.

Приемы МоделРиск

  • Трехточечные оценки PERT
  • Моделирование итога
  • P50, P80 и P90
  • Резерв по процентилям
  • Нормальная копула VoseCopulaMultiNormal
  • «Торнадо» по условным средним

Похожие модели

Результаты подробно

Бюджет при других уровнях надежности

Выберите уровень надежности и прочитайте бюджет.

ПоказательЕд. изм.P50P80P90Среднее
Общая стоимостьмлн долл.37,8138,6038,9937,83
Ожидаемая стоимость, точный расчет (проверка)млн долл.37,83

Какие статьи определяют разброс

Наименьшее и наибольшее среднее итога по десяти равным группам значений каждой статьи (VoseSimSensitivityMean): в первую очередь уточняйте верхние статьи.

Какие статьи определяют общую стоимость (млн долл.)
Рейтинг в виде таблицы 12 величин
Исходная величина (по степени влияния)Наименьшее среднееНаибольшее среднееМесто
Инженерные системы (ОВиК и электрика)37,1238,661
Металлокаркас37,2338,602
Фундаменты и плита пола37,3138,483
Ограждающие конструкции и кровля37,3938,324
Подготовка площадки и земляные работы37,4238,325
Временные затраты и управление стройкой37,5138,256
Стеллажи и оснащение склада37,5538,207
Водоотведение и благоустройство37,5838,168
Офисы и бытовые помещения37,6438,019
Доки и ворота37,6538,0110
Проектирование и услуги консультантов37,6638,0111
Спринклеры и противопожарная защита37,6737,9712

Как читать результаты

  • Базовая оценка складывает наиболее вероятные стоимости. Большинство статей может превысить оценку сильнее, чем оказаться ниже нее, поэтому сумма наиболее вероятных значений лежит ниже середины диапазона и вероятность, что ее хватит, мала.
  • Резерв — не догадка и не фиксированный процент: это разница между бюджетом на выбранном уровне надежности и базовой оценкой. Часто заказчик финансирует P50, а разницу до P80 держит как управленческий резерв.
  • В поставке статьи независимы (корреляция 0 на листе «Исходные данные»), поэтому перерасход по одним статьям частично гасится экономией по другим.

    Когда стоимости меняются согласованно — затянувшийся график, дефицит рабочей силы, — диапазон шире: при корреляции 0,3 резерв P80 вырастает примерно до 6,7% базовой оценки (2,5 млн долл.), а полосы «торнадо» выравниваются, потому что каждая статья тянет за собой связанные с ней. В модели PC-02 добавлены рисковые события, например задержка подключения электроснабжения.

  • Разброс создают статьи в верхней части «торнадо»: твердая цена или более проработанный проект по ним сузят бюджет сильнее, чем где-либо еще.

Посмотрите, как меняются результаты. Откройте модель, измените исходные данные на листе «Исходные данные» и запустите моделирование: все таблицы и графики с этой страницы пересчитаются в Excel.

Исходные данные и допущения

Все допущения модели, их неопределенность и источник. Цифры условные.

Площадка и подземная часть 3 величины

Ниже нулевой отметки и вокруг здания: здесь больше всего неопределенности из-за грунтов.

ДопущениеЕд. изм.НеопределенностьМин.Наиболее вероятноеМакс.
Подготовка площадки и земляные работыИзыскания обнаружили неоднородную насыпь с северной стороны.млн долл.PERT · с корреляцией1,802,203,20
Фундаменты и плита полаПод высотной частью может понадобиться свайное основание.млн долл.PERT · с корреляцией4,004,606,00
Водоотведение и благоустройствоОбъем аккумулирующего резервуара задан местной администрацией.млн долл.PERT · с корреляцией1,201,502,10
Здание 3 величины

Каркас и оболочка: в основном есть цены поставщиков.

ДопущениеЕд. изм.НеопределенностьМин.Наиболее вероятноеМакс.
МеталлокаркасЦена металла по коммерческому предложению, действует 60 дней.млн долл.PERT · с корреляцией6,507,208,80
Ограждающие конструкции и кровляДва предложения субподрядчиков; более дорогое включает зенитные фонари.млн долл.PERT · с корреляцией3,804,305,40
Доки и ворота24 уравнительные платформы, спецификация согласована.млн долл.PERT · с корреляцией1,101,301,70
Инженерные системы и оснащение 4 величины

Проект инженерных систем проработан меньше всего, поэтому их диапазоны самые широкие.

ДопущениеЕд. изм.НеопределенностьМин.Наиболее вероятноеМакс.
Инженерные системы (ОВиК и электрика)Проект на стадии П; стоимость подключения к электросетям еще не подтверждена.млн долл.PERT · с корреляцией4,505,207,00
Спринклеры и противопожарная защитаТребования страховщика еще не подтверждены.млн долл.PERT · с корреляцией1,001,201,60
Стеллажи и оснащение складаПланировка заказчика, бюджетная цена поставщика.млн долл.PERT · с корреляцией2,803,103,90
Офисы и бытовые помещенияДвухэтажный офисный блок, стандартная отделка.млн долл.PERT · с корреляцией1,401,602,10
Временные затраты и услуги 2 величины

Затраты, зависящие от срока стройки, и услуги.

ДопущениеЕд. изм.НеопределенностьМин.Наиболее вероятноеМакс.
Временные затраты и управление стройкойЗависят от срока: чем дольше стройка, тем дороже. График здесь не моделируется, поэтому у статьи свой диапазон.млн долл.PERT · с корреляцией2,502,803,60
Проектирование и услуги консультантовПроцент от стоимости строительства, здесь задан отдельным диапазоном.млн долл.PERT · с корреляцией1,601,802,20
Как стоимости связаны между собой 1 величина

Одна корреляция для каждой пары статей.

ДопущениеЕд. изм.Значение
Корреляция между стоимостями любых двух статей0 — статьи независимы, как предполагает большинство смет. Общая причина, например затянувшийся график или дефицит рабочей силы, заставляет стоимости меняться вместе: попробуйте 0,3 и запустите моделирование снова.0 – 10,00

Единицы и обозначения

Деньги
Миллионы долларов США (млн долл.) в текущих ценах, без учета инфляции и НДС.
P50 / P80 / P90
Стоимость, которая не будет превышена с вероятностью 50%, 80% и 90%.
Резерв
Бюджет на выбранном уровне надежности минус базовая оценка (сумма наиболее вероятных стоимостей).
Базовая оценка
Точечная оценка — сумма наиболее вероятных значений.

Основные допущения и ограничения

Независимость
В поставке статьи независимы (корреляция 0). На практике некоторые меняются вместе (ставки оплаты труда, затянувшийся график). Увеличьте корреляцию на листе «Исходные данные» и посмотрите, насколько расширится диапазон.
Границы модели
Только неопределенность оценок в пределах согласованного объема работ: без рисковых событий (см. PC-02) и без изменения объема.
Распределения
PERT по трем оценкам; минимальная и максимальная оценки считаются истинными минимумом и максимумом.
Данные
Проект и все стоимости придуманы для этого примера.

Как пользоваться моделью

  1. Замените двенадцать статей и их три оценки своими на листе «Исходные данные» (в модели ровно двенадцать статей. Сначала спрашивайте максимальную оценку, затем минимальную, затем наиболее вероятную: так меньше эффект привязки).
  2. Запустите моделирование на ленте МоделРиск (уже заданы 10 000 итераций и фиксированное начальное число генератора).
  3. Прочитайте P50, P80 и P90 на листе «Результаты» и выберите уровень надежности для бюджета.
  4. Начинайте со статей в верхней части «торнадо»: уточнение информации по ним сильнее всего сужает диапазон.

Диаграмма «торнадо» заполняется после моделирования.

Функции МоделРиск в модели

VosePERT
Стоимость каждой статьи по минимальной, наиболее вероятной и максимальной оценкам и ее значению U.
VoseCopulaMultiNormal
Двенадцать значений U в каждой итерации, по одному на статью, по корреляционной матрице на листе «Смета».
VoseInput, VoseOutput
Задают имена двенадцати статей и итога для окна просмотра результатов и анализа чувствительности.
VoseSimMean, VoseSimPercentile, VoseSimProbability
Статистика моделирования для таблиц и графиков на листе «Результаты».
VoseSimSensitivityMean
Диаграмма «торнадо»: все VoseInput по тому, насколько меняется средняя общая стоимость в пределах их диапазона.

Что почитать

Скачайте модель и запустите ее сами. Она открывается в Excel с МоделРиск. В пробной версии работают все примеры моделей.

Учебный пример: цифры придуманы для обучения и не описывают реальную компанию, проект или актив.

Другие примеры

Все примеры моделей