Анализ рисков капитальных проектов и строительства. Хватит ли резерва на риски?

Вероятностный анализ стоимости и сроков (QCRA и QSRA): обоснованная смета, резерв на риски и дата ввода объекта, которую можно защитить перед инвестором и руководством.

Иллюстративный пример 5,56,06,57,07,5Стоимость строительства, млрд руб.56 % в пределах сметы44 % перерасход
Смета 6,0 млрд руб. с резервом 5 % выдерживается в 56 % сценариев. Для 80 % уверенности нужно 6,3 млрд руб.

Среди наших клиентов в отрасли

  • Газпром
  • Росатом
  • РЖД
  • Интер РАО
  • РусГидро
  • Трансконтейнер
Вопросы руководства

На какие вопросы отвечает анализ

Каждый ответ дается с вероятностью, а не одним числом, поэтому его можно обосновать перед руководством, инвесторами и регулятором. Цифры в примерах условные.

ВариантыМоделРиск

Какой вариант строить?

Сравните варианты с их рисками до того, как зафиксировано обоснование инвестиций. В примере реконструкция действующего объекта в среднем дешевле нового строительства, но у нового разброс меньше: выбор зависит от того, какой риск компания готова принять.

Иллюстративный пример Реконструкция действующегов среднем 3,6Новое строительствов среднем 4,2Поэтапное расширениев среднем 3,93,03,54,04,55,0Затраты за жизненный цикл, млрд руб. (P10–P90 и среднее)

СметаМоделРискПеликан

Сколько риски добавят к смете?

Моделируйте угрозы и возможности из реестра вместо суммирования «вероятность × ущерб». В примере ожидаемая стоимость рисков 331 млн руб., а для 80 % уверенности резерв должен быть 429 млн руб.

Иллюстративный пример 200400600800Стоимость реализовавшихся рисков, млн руб.P80

ПланТамара

Когда объект действительно будет готов?

Прогоните риски через сам календарный план и найдите работы, которые двигают дату окончания. По контракту мост сдается через 44 недели; это удается лишь в 31 % сценариев, P80 — 47,5 недели.

Иллюстративный пример ПроектированиеПодготовка площадкиОпоры и фундаментыПролетное строениеПокрытие и отделкаИспытания и вводПлан: 44P80: 47,501020304050Недели от начала

ПланТамараМоделРиск

Уложимся одновременно в бюджет и в срок?

Затянувшиеся работы стоят дороже, поэтому сроки и стоимость связаны. Если перемножить отдельные вероятности (80 % по сроку и 78 % по бюджету), получится 62 %; совместная модель Тамары дает 71 %, потому что одни и те же риски бьют по обоим показателям.

Иллюстративный пример Вероятность уложиться в срок80Вероятность уложиться в бюджет78Совместная (модель Тамары)71Произведение двух вероятностей62607080Вероятность, % (с учетом неопределенности оценки)

ФинансированиеМоделРиск

Хватит ли кредитной линии?

Смоделируйте помесячный денежный поток проекта с задержками и перерасходами. Лимит 4,0 млрд руб. превышается в 27 % сценариев; для 80 % уверенности нужно 4,1 млрд руб.

Иллюстративный пример 3,54,04,55,0Пиковая потребность в финансировании, млрд руб.73 % в пределах лимита27 % превышение

ЗакупкиМоделРиск

Закупать металл сейчас, по мере надобности или с фиксацией цены?

Сравните стратегии закупок на одних и тех же траекториях цен. Форвардный контракт в среднем немного дороже закупок по рынку, зато заметно сужает худшие исходы.

Иллюстративный пример По рыночной ценев среднем 1,7Форвард на весь объемв среднем 1,7Поставки с ценовым потолкомв среднем 1,71,41,61,82,0Затраты на металлоконструкции, млрд руб. (P10–P90 и среднее)

СтроительствоМоделРиск

Достаточно ли резерва на изменения?

Изменения и переделки — это случайное число событий случайного размера. Резерв 5 % от контракта превышается в 63 % сценариев; для 80 % уверенности нужно 7,4 %.

Иллюстративный пример 2581012Стоимость изменений, % от контракта37 % резерва хватает63 % не хватает

Все проектыПеликан

Кто отвечает за каждый риск на каждом проекте?

Единый реестр рисков всех проектов с владельцами и мерами. Пеликан обменивается рисками и результатами с Тамарой и принимает результаты моделей МоделРиск, поэтому реестр и цифры не расходятся.

Пример реестра в Пеликане
ПроектРискВладелецДо мерПослеСтатус
Мост через р. ОбьПаводок в период монтажа опорНачальник участка166Меры в работе
Подстанция 220 кВЗадержка поставки трансформатораРуководитель закупок158Меры в работе
ДепоРост цен на металлопрокатФинансовый директор126Открыт
ТерминалНеучтенные коммуникацииГлавный инженер104Закрыт
Одна модель

Все вопросы в одной модели

Ответы связаны: риски, которые сдвигают сроки, увеличивают и стоимость, а цены влияют и на выручку, и на финансирование. Поэтому все считается в одной модели, а не в отдельных таблицах.

  1. 1

    Смета и реестр рисков

    Диапазоны по статьям сметы и рисковые события с вероятностями.

    МоделРиск
  2. 2

    Календарный план

    Импорт из Primavera P6 или MS Project, неопределенность длительностей и риски.

    Тамара
  3. 3

    Стоимость и сроки вместе

    Риски, двигающие сроки, увеличивают и стоимость.

    Тамара
  4. 4

    Резерв и дата

    P50, P80 и P90 по стоимости и сроку, главные факторы.

    МоделРиск
  5. 5

    Контроль

    Риски, меры и владельцы в общем реестре.

    Пеликан
Помощь

Программы, обучение и консалтинг

Можно начать с программы и обучения, а можно поручить нам первую модель и затем вести ее самостоятельно.

01

Программы

МоделРиск, Тамара, Пеликан. Все включены в Реестр российского ПО, работают на одной методологии, и их результаты можно объединять.

Скачать пробную версию →

02

Обучение

Курсы по количественному анализу рисков на примерах из Вашей отрасли: от экспертных оценок и выбора распределений до объяснения результатов руководству.

Программы обучения →

03

Консалтинг

Построим модель на Ваших данных вместе с Вашей командой, проверим существующие модели и подготовим обоснование для инвестиционного комитета или банка.

Обсудить проект →

Вопросы и ответы

Частые вопросы

Не нашли ответа? Напишите нам или позвоните: +7 495 108 35 12.

Что такое QCRA и QSRA?

Количественный анализ рисков стоимости (Quantitative Cost Risk Analysis) и сроков (Quantitative Schedule Risk Analysis). Оба основаны на симуляции Монте-Карло и дают распределение стоимости и даты окончания вместо одной цифры.

Как обосновать размер резерва?

Резерв определяется как разница между выбранным процентилем (часто P80) и базовой сметой. Такой резерв привязан к конкретным рискам и неопределенностям, и его можно объяснить инвестору или банку.

Чем вероятностная оценка лучше трех сценариев?

Оптимистичный, базовый и пессимистичный сценарии не говорят, насколько каждый из них вероятен, и почти никогда не совпадают с реальным разбросом. Симуляция Монте-Карло перебирает тысячи сочетаний исходных данных и показывает вероятность любого результата: например, что бюджет будет превышен с вероятностью 35 %.

Нужно ли переделывать наши модели?

Нет. МоделРиск работает в Вашей модели Excel: неопределенные оценки заменяются распределениями, остальные формулы не меняются. Тамара импортирует существующий план из Primavera P6 или Microsoft Project и не изменяет исходный файл.

Принесите одну смету

Покажем на Вашей смете или плане, какой нужен резерв для 80 % уверенности. Онлайн-демонстрация бесплатна и ни к чему не обязывает.