Анализ рисков в нефтегазовой отрасли. Сколько на самом деле стоят запасы?

Оценивайте запасы, проверяйте капзатраты и сроки на прочность, определяйте стоимость актива и выбирайте вариант освоения с учетом неопределенности.

Иллюстративный пример 0204060NPV освоения открытия, млрд руб.21 % убыток79 % прибыль
Даже при найденной нефти примерно каждый пятый проект освоения убыточен: вероятность убытка 21 %. Основная стоимость — в длинном правом хвосте.

Среди наших клиентов в отрасли

  • Лукойл
  • Газпром
  • РусХимАльянс
Жизненный цикл

Где неопределенность влияет на решения

На каждом этапе решение принимается до того, как известны факты. Нажмите на этап, чтобы перейти к вопросу.

  1. 01 Геологоразведка Ресурсы перспективного объекта МоделРиск
  2. 02 Доразведка Запасы МоделРиск
  3. 03 Инвестрешение Концепция и экономика МоделРиск
  4. 04 Обустройство Капзатраты и сроки МоделРиск · Тамара
  5. 05 Добыча Профиль и выручка МоделРиск
  6. 06 Ремонты Плановые остановы Тамара
  7. 07 Ликвидация Обязательства по ликвидации МоделРиск · Пеликан
Вопросы руководства

На какие вопросы отвечает анализ

Каждый ответ дается с вероятностью, а не одним числом, поэтому его можно обосновать перед руководством, инвесторами и регулятором. Цифры в примерах условные.

ГеологоразведкаМоделРиск

Бурить сейчас, сначала провести 3D-сейсмику или привлечь партнера?

Сравните способы изучения участка на одних и тех же исходных данных. Сейсмика 3D перед бурением дает наибольшую ожидаемую стоимость: дополнительная информация стоит своих денег, если получить ее до принятия решения.

Иллюстративный пример Бурить поисковую скважинув среднем 2,7Сначала сейсмика 3Dв среднем 3,2Партнер, доля 25 %в среднем 1,0Отказаться от лицензиив среднем 0,0−2025810Стоимость решения, млрд руб. (P10–P90 и среднее)

ДоразведкаМоделРиск

Сколько можно извлечь на самом деле?

Проведите неопределенность площади, мощности, пористости и коэффициента извлечения до подсчитанных запасов. P90 — 3,1 млн т н. э., P10 — 9,2 млн т н. э. Если перемножить все пессимистичные оценки, получится величина, ниже которой почти не бывает реальных исходов.

Иллюстративный пример 51015Извлекаемые ресурсы, млн т н. э.P90 (консервативная)P10 (оптимистичная)

ОбустройствоМоделРиск

Каким должен быть бюджет на строительство скважины?

Моделируйте сроки и стоимость по этапам, с осложнениями и событиями, которые срывают бюджет. Детерминированная смета 1,05 млрд руб. выдерживается в 21 % сценариев; бюджет P80 — 1,23 млрд руб.

Иллюстративный пример 1,01,21,41,6Стоимость скважины, млрд руб.21 % в пределах сметы79 % перерасход

ОбустройствоТамара

Когда будет первая нефть?

Прогоните риски через график обустройства в Primavera P6 и найдите работы, которые определяют дату первой нефти, до того как дата объявлена. По плану — 37-й месяц; так получается лишь в 17 % сценариев, P80 — 41,9 месяца.

Иллюстративный пример Рабочее проектированиеОборудованиеПлатформа и модулиБурение скважинМонтаж и обвязкаПусконаладкаПлан: 37P80: 41,9010203040Месяцы от инвестрешения

ДобычаМоделРиск

Сколько еще даст скважина?

Переносите в прогноз неопределенность подбора кривой падения, а не одну «лучшую» линию. Прогноз по одной линии оказывается выше фактической добычи в 63 % сценариев.

Иллюстративный пример 80100120140160Остаточные извлекаемые запасы скважины, тыс. т63 % ниже прогноза37 % вышеПрогноз по одной кривой

ДобычаМоделРиск

Своп, коллар или опционы пут?

Посмотрите, как каждый вариант хеджирования меняет диапазон выручки за два года. Своп вдвое снижает вероятность выручки ниже бюджета при почти той же средней выручке.

Иллюстративный пример Без хеджированияв среднем 18,6Свопв среднем 18,4Беззатратный колларв среднем 18,5Покупка путовв среднем 18,2152025Выручка за два года, млрд руб. (P10–P90 и среднее)

РемонтыТамара

Сколько на самом деле продлится плановый останов?

Планируйте недоборы добычи и окна подрядчиков на реалистичных сроках. По плану 28 суток; так укладывается лишь 16 % сценариев, P80 — 33 суток.

Иллюстративный пример Останов, дегазацияТеплообменникиВнутренние устройства колонныТрубы печиСборка, опрессовкаПускПлан: 28P80: 33,10102030Сутки от останова

Все проектыПеликан

Какие риски мы несем по всем активам?

Один реестр для рисков ОТ и ПБ, целостности, эксплуатации и проектов — от первой скважины до ликвидации. Пеликан обменивается рисками и результатами с Тамарой и принимает результаты моделей МоделРиск.

Пример реестра в Пеликане
АктивРискВладелецДо мерПослеСтатус
Платформа АНарушение целостности скважиныНачальник цеха добычи208Меры в работе
НефтепроводКоррозия под изоляциейИнженер по целостности156Открыт
ТерминалОтказ газового компрессораГлавный механик124Меры в работе
БурениеНет буровой установки к сезонуРуководитель бурения126Открыт
Одна модель

Все вопросы в одной модели

Ответы связаны: риски, которые сдвигают сроки, увеличивают и стоимость, а цены влияют и на выручку, и на финансирование. Поэтому все считается в одной модели, а не в отдельных таблицах.

  1. 1

    Пласт и ресурсы

    Площадь, мощность, пористость, насыщенность, КИН.

    МоделРиск
  2. 2

    Капзатраты, опзатраты и риски

    Диапазоны затрат и дискретные рисковые события.

    МоделРиск
  3. 3

    Добыча и денежный поток

    Профиль, падение, коэффициент эксплуатации, затраты.

    МоделРиск
  4. 4

    Цены

    Траектории цен на нефть, подобранные по истории.

    МоделРиск
  5. 5

    Результат

    Процентили, главные факторы и стоимость каждого варианта.

    МоделРиск
Помощь

Программы, обучение и консалтинг

Можно начать с программы и обучения, а можно поручить нам первую модель и затем вести ее самостоятельно.

01

Программы

МоделРиск, Тамара, Пеликан. Все включены в Реестр российского ПО, работают на одной методологии, и их результаты можно объединять.

Скачать пробную версию →

02

Обучение

Курсы по количественному анализу рисков на примерах из Вашей отрасли: от экспертных оценок и выбора распределений до объяснения результатов руководству.

Программы обучения →

03

Консалтинг

Построим модель на Ваших данных вместе с Вашей командой, проверим существующие модели и подготовим обоснование для инвестиционного комитета или банка.

Обсудить проект →

Вопросы и ответы

Частые вопросы

Не нашли ответа? Напишите нам или позвоните: +7 495 108 35 12.

Подходит ли это для классификации запасов?

Да. Вероятностная оценка дает P90, P50 и P10 по ресурсам и запасам, которые используются в международных и российских системах классификации. Модель прозрачна: видно, какие параметры дают основной разброс.

Чем вероятностная оценка лучше трех сценариев?

Оптимистичный, базовый и пессимистичный сценарии не говорят, насколько каждый из них вероятен, и почти никогда не совпадают с реальным разбросом. Симуляция Монте-Карло перебирает тысячи сочетаний исходных данных и показывает вероятность любого результата: например, что бюджет будет превышен с вероятностью 35 %.

Нужно ли переделывать наши модели?

Нет. МоделРиск работает в Вашей модели Excel: неопределенные оценки заменяются распределениями, остальные формулы не меняются. Тамара импортирует существующий план из Primavera P6 или Microsoft Project и не изменяет исходный файл.

Где взять распределения, если данных мало?

Чаще всего используются экспертные оценки: минимум, наиболее вероятное и максимум. Если есть история, МоделРиск подбирает распределение по данным и показывает, насколько хорошо оно описывает выборку. На обучении мы разбираем, как проводить экспертные опросы и не занижать неопределенность.

Принесите одну модель месторождения

Покажем на Вашей модели диапазон NPV и параметры, от которых он зависит сильнее всего. Онлайн-демонстрация бесплатна и ни к чему не обязывает.