Сколько центров нужно, чтобы набрать пациентов вовремя?
Моделируйте запуск центров и набор пациентов вместо допущения, что каждый центр набирает по плану. С 40 центрами набор к 18-му месяцу завершается редко; с 60 центрами — в большинстве сценариев.
Оценивайте портфель разработок с учетом вероятности успеха (rNPV) и принимайте решения «продолжать или остановить» на каждом этапе.
Нам доверяют








На каждом этапе решение принимается до того, как известны факты. Нажмите на этап, чтобы перейти к вопросу.
Каждый ответ дается с вероятностью, а не одним числом, поэтому его можно обосновать перед руководством, инвесторами и регулятором. Цифры в примерах условные.
Моделируйте запуск центров и набор пациентов вместо допущения, что каждый центр набирает по плану. С 40 центрами набор к 18-му месяцу завершается редко; с 60 центрами — в большинстве сценариев.
Стоимость на пациента, ежемесячные расходы и риски приостановки или медленного набора формируют бюджет. Базовая оценка 1,2 млрд руб. достаточна лишь в 15 % сценариев, бюджет P80 — 1,46 млрд руб.
На промежуточном анализе ответили 14 из первых 40 пациентов. С учетом результатов фазы Ib вероятность получить нужное число ответивших к концу исследования высока, и исследование продолжается.
Большая часть стоимости приходится на небольшую долю сценариев, где препарат выходит на рынок. Собственная разработка дает больший средний результат, но убыточна чаще, чем лицензирование.
Постройте пиковые продажи из воронки пациентов, кривой проникновения и конкуренции. Наибольший вклад в разброс дает доля рынка на пятый год.
Три из последних 40 серий забракованы, и по такой истории долю брака точно не определить. С учетом этой неопределенности для 95 % уверенности нужно больше серий, чем при «известной» доле брака.
Ответы связаны: риски, которые сдвигают сроки, увеличивают и стоимость, а цены влияют и на выручку, и на финансирование. Поэтому все считается в одной модели, а не в отдельных таблицах.
Набор, выбывание, запуск центров.
График исследования и затраты.
По фазам, с учетом данных.
Воронка пациентов, цена, конкуренция.
rNPV, решения на этапах, главные факторы.
Можно начать с программы и обучения, а можно поручить нам первую модель и затем вести ее самостоятельно.
МоделРиск, Тамара. Все включены в Реестр российского ПО, работают на одной методологии, и их результаты можно объединять.
Курсы по количественному анализу рисков на примерах из Вашей отрасли: от экспертных оценок и выбора распределений до объяснения результатов руководству.
Построим модель на Ваших данных вместе с Вашей командой, проверим существующие модели и подготовим обоснование для инвестиционного комитета или банка.
NPV с учетом риска: денежные потоки каждой фазы взвешиваются вероятностью дойти до нее. Симуляция дополняет rNPV диапазоном и показывает, насколько результат зависит от успеха отдельных фаз.
Оптимистичный, базовый и пессимистичный сценарии не говорят, насколько каждый из них вероятен, и почти никогда не совпадают с реальным разбросом. Симуляция Монте-Карло перебирает тысячи сочетаний исходных данных и показывает вероятность любого результата: например, что бюджет будет превышен с вероятностью 35 %.
Нет. МоделРиск работает в Вашей модели Excel: неопределенные оценки заменяются распределениями, остальные формулы не меняются. Тамара импортирует существующий план из Primavera P6 или Microsoft Project и не изменяет исходный файл.
Чаще всего используются экспертные оценки: минимум, наиболее вероятное и максимум. Если есть история, МоделРиск подбирает распределение по данным и показывает, насколько хорошо оно описывает выборку. На обучении мы разбираем, как проводить экспертные опросы и не занижать неопределенность.
Покажем на Вашем плане вероятность уложиться в срок и бюджет. Онлайн-демонстрация бесплатна и ни к чему не обязывает.