Пример МоделРиск · Производство
Сбои в цепочке поставок
Во что нам обходятся сбои у поставщиков и какая защита окупается? Страховой запас, второй поставщик или страхование.
Из сохраненного прогона модели
Во что обходятся сбои?
Если ничего не делать: сутки простоя завода и потерянный маржинальный доход (млн долл.).
| Показатель | Ед. изм. | 5-й проц. | Медиана | 95-й проц. | Среднее |
|---|---|---|---|---|---|
| Потерянные дни | дн. | – | 2,0 | 58,7 | 13,0 |
| Потерянный маржинальный доход | млн долл. | – | 0,49 | 14,67 | 3,25 |
| Показатель | Ед. изм. | Значение |
|---|---|---|
| Вероятность потерять хотя бы одни сутки за год | 54,6% | |
| Вероятность потерять больше 30 суток | 14,2% | |
| 1 год из 100 (99-й процентиль) | млн долл. | 28,48 |
Гистограмма потерянных суток по сохраненным результатам моделирования.
Вопрос бизнеса
Производитель бытовой техники закупает отливки и электронику у двух поставщиков в одном прибрежном регионе, двигатели — у зарубежного поставщика, а упаковку — у местного, по одному источнику на каждую позицию. Время от времени поставщик останавливается: пожар на литейном заводе, квотирование микросхем, забастовка, сорванная поставка.
Десять суток страхового запаса поглощают большинство таких сбоев, но долгий сбой останавливает завод, и каждые сутки простоя стоят около 250 000 долл. маржинального дохода. А тайфун или землетрясение в прибрежном регионе остановили бы отливки и электронику одновременно. Совет директоров выбирает из трех вариантов защиты: тридцать суток запаса критичных деталей, второй поставщик электроники в другом регионе или страхование от перерыва в производстве.
- Для кого
- Руководителям цепочек поставок и закупок, риск-менеджерам, директорам заводов и финансовым директорам.
- Основные результаты
- Потерянные сутки и потерянный маржинальный доход завода за год, в среднем и в плохие годы · вклад каждого поставщика · годовая стоимость каждого варианта защиты с учетом его собственной цены — в среднем, 1 год из 20 и 1 год из 100.
Как устроена модель
Дальше три листа, слева направо. Каждый передает данные следующему.
Лист «Исходные данные»
Маржинальный доход, теряемый за сутки простоя, и текущий страховой запас. Для каждого поставщика и для региональной катастрофы — как часто случается сбой и сколько он длится; стоимость и эффект каждого варианта.
Лист «Сбои»
Каждая итерация выбирает число сбоев каждого источника (по Пуассону) и длительность каждого (логнормальное распределение). Страховой запас покрывает первые сутки, остальное останавливает завод. Затем те же сбои проигрываются с увеличенным запасом, со вторым поставщиком электроники и со страхованием.
Лист «Результаты»
Потерянные сутки и маржинальный доход за год; вклад каждого источника; общая годовая стоимость каждого варианта — его собственная цена плюс оставшиеся потери — в среднем, 1 год из 20 и 1 год из 100.
Приемы МоделРиск
Похожие модели
- Задача
- Используется
Результаты подробно
Какой источник останавливает завод?
Средние потерянные сутки в год по каждому источнику, если ничего не делать.
| Источник | Частота в год | Длительность, сут., среднее | Потерянных суток в год | Доля потерянных суток |
|---|---|---|---|---|
| Отливки (Восток) | 0,30 | 20 | 3,23 | 25% |
| Электроника (Восток) | 0,25 | 30 | 5,17 | 40% |
| Двигатели (Запад) | 0,40 | 15 | 2,57 | 20% |
| Упаковка (местный) | 0,50 | 5 | 0,22 | 2% |
| Региональная катастрофа, Восток | 0,05 | 45 | 1,82 | 14% |
Какая защита окупается?
Годовая стоимость каждого варианта: его цена плюс оставшиеся потери (млн долл.).
График: ничего не делать, больше страхового запаса, второй поставщик электроники, страхование от перерыва в производстве.
| Вариант | Среднее | 1 из 20 95-й проц. | 1 из 100 99-й проц. | 1 из 200 99,5-й проц. | Самое низкое среднее |
|---|---|---|---|---|---|
| Ничего не делать | 3,25 | 14,67 | 28,48 | 34,69 | |
| Больше страхового запаса | 1,95 | 8,30 | 21,81 | 28,40 | ✔ самое низкое |
| Второй поставщик электроники | 2,56 | 10,33 | 19,79 | 23,98 | |
| Страхование от перерыва в производстве | 3,66 | 7,14 | 15,48 | 21,69 |
Как читать результаты
- Если ничего не делать, сбои останавливают завод примерно в половине лет, в среднем на 13 суток. Один год из 20 завод теряет около 59 суток — 15 млн долл. маржинального дохода, а один год из 100 — около 28 млн долл.
- Электроника дает 40% потерянных суток: сбои там случаются не чаще, чем на литейном заводе, но длятся дольше и менее предсказуемы. Региональная катастрофа редка — один год из двадцати, — но останавливает сразу двух поставщиков на недели: 14% потерянных суток.
Тридцать суток запаса — самая дешевая защита в среднем: около 1,95 млн долл. в год с затратами на хранение против 3,25 млн долл., если ничего не делать, — и почти вдвое уменьшает потери года «1 из 20». Второй поставщик электроники в среднем экономит меньше, но немного сильнее срезает самые плохие годы.
В модели он подключается через 7 суток, раньше, чем заканчивается 10-суточный запас, поэтому сам по себе прекращает любую остановку по электронике: остаются другие поставщики и региональная катастрофа.
- Страхование в среднем дороже, чем ничего не делать, — премия выше ожидаемых выплат, — но лучше всего защищает от плохих лет: около 7 млн долл. в год «1 из 20» и 15 млн долл. в год «1 из 100». Варианты отвечают на разные вопросы: что дешевле в среднем и что компания может пережить.
- Стоит проверить комбинации: больше запаса отливок и двигателей, второй источник электроники, страхование от региональной катастрофы.
Посмотрите, как меняются результаты. Откройте модель, измените исходные данные на листе «Исходные данные» и запустите моделирование: все таблицы и графики с этой страницы пересчитаются в Excel.
Исходные данные и допущения
Все допущения модели, их неопределенность и источник. Цифры условные.
Завод 2 величины
| Допущение | Ед. изм. | Значение |
|---|---|---|
| Маржинальный доход, теряемый за сутки простояОколо 62 млн долл. в год за 250 рабочих суток. | млн долл. | 0,25 |
| Текущий страховой запасПо каждой закупаемой детали. | дн. | 10 |
Поставщики 15 величин
Как часто сбоит каждый источник и как долго.
| Допущение | Ед. изм. | Значение |
|---|---|---|
| Отливки (Восток): сбоиЕдинственный литейный завод; пожар или поломка. | в год | 0,30 |
| Отливки (Восток): средняя длительность | дн. | 20 |
| Отливки (Восток): стандартное отклонение длительности | дн. | 15 |
| Электроника (Восток): сбоиКвотирование микросхем; долго и неопределенно. | в год | 0,25 |
| Электроника (Восток): средняя длительность | дн. | 30 |
| Электроника (Восток): стандартное отклонение длительности | дн. | 30 |
| Двигатели (Запад): сбоиЗадержки по качеству и забастовки. | в год | 0,40 |
| Двигатели (Запад): средняя длительность | дн. | 15 |
| Двигатели (Запад): стандартное отклонение длительности | дн. | 10 |
| Упаковка (местный): сбоиКороткие сбои. | в год | 0,50 |
| Упаковка (местный): средняя длительность | дн. | 5 |
| Упаковка (местный): стандартное отклонение длительности | дн. | 4 |
| Региональная катастрофа, Восток: сбоиТайфун или землетрясение останавливает отливки и электронику одновременно. | в год | 0,05 |
| Региональная катастрофа, Восток: средняя длительность | дн. | 45 |
| Региональная катастрофа, Восток: стандартное отклонение длительности | дн. | 30 |
Варианты 7 величин
| Допущение | Ед. изм. | Значение |
|---|---|---|
| 1 Больше запаса: страховой запас отливок, электроники, двигателей | дн. | 30 |
| 1 Больше запаса: затраты на хранение20 суток × 150 000 долл. деталей в сутки × 25% в год. | млн долл. в год | 0,75 |
| 2 Второй источник: сутки до подключения к электроникеКвалифицированный поставщик в другом регионе. | дн. | 7 |
| 2 Второй источник: надбавка к цене3% от 20 млн долл. электроники. | млн долл. в год | 0,60 |
| 3 Страхование: период ожиданияСутки простоя до начала покрытия, на событие. | дн. | 10 |
| 3 Страхование: лимит | млн долл. в год | 15,0 |
| 3 Страхование: премияОжидаемые выплаты страховщика плюс его маржа. | млн долл. в год | 2,00 |
Единицы и обозначения
- Деньги
- Миллионы долларов США (млн долл.) в год.
- Потерянные дни
- Сутки простоя завода: длительность сбоя сверх страхового запаса.
- Годовая стоимость
- Потерянный маржинальный доход плюс собственная цена варианта за вычетом страхового возмещения.
- 1 из 20, 1 из 100, 1 из 200
- 95-й, 99-й и 99,5-й процентили годовой стоимости.
Основные допущения и ограничения
- Сбои
- Независимы у разных поставщиков, кроме региональной катастрофы; не более пяти на источник в год.
- Наложение
- Сутки, потерянные из-за разных сбоев, складываются: наложения редки.
- Извлечение
- Производство возобновляется, как только приходят детали; потерянные продажи позже не восстанавливаются.
- Данные
- Завод, поставщики и все цифры придуманы для этого примера.
Как пользоваться моделью
- Введите свой маржинальный доход за сутки и страховой запас.
- Введите, как часто сбоит каждый поставщик и как долго, — и общие причины, если они есть.
- Запустите моделирование на ленте МоделРиск (уже заданы 10 000 итераций и фиксированное начальное число генератора).
- Сравните варианты по средней стоимости и по плохим годам: они отвечают на разные вопросы.
Функции МоделРиск в модели
- VosePoisson
- Число сбоев источника за год.
- VoseLognormal
- Длительность сбоя по среднему и стандартному отклонению.
- VoseSimMean, VoseSimPercentile, VoseSimProbability
- Статистика моделирования на листе «Результаты».
Что почитать
- Метод Монте-Карло простыми словами (статья)
- Sheffi, Y. (2005). The Resilient Enterprise. MIT Press.
- Реестр рисков: пример заполнения и шаблон Excel (статья)
Скачайте модель и запустите ее сами. Она открывается в Excel с МоделРиск. В пробной версии работают все примеры моделей.
Учебный пример: цифры придуманы для обучения и не описывают реальную компанию, проект или актив.
Другие примеры
- MF-01 · Производство★★★★★ Выход годных и брак Сколько деталей нужно изготовить, чтобы поставить 4800 годных? Доля брака, известная лишь по выборке, биномиальное число бракованных деталей и размер партии, который выполняет заказ.
- MF-03 · Производство★★★★★ Надежность и готовность производственной линии Как часто будет останавливаться линия, во что это обойдется и окупится ли резервная машина? Четыре последовательные машины, каждая случайно отказывает и ремонтируется в течение года; одна подобрана по записям отказов.
- MF-04 · Производство★★★★★ Управление запасами при неопределенном спросе и сроке поставки Когда заказывать? Спрос за случайный срок поставки как агрегированная величина, уровень обслуживания каждой точки заказа и ее затраты.