Карта рисков: как построить и чего она не покажет

Карта рисков (тепловая карта, матрица вероятности и последствий) — таблица, где по одной оси откладывают вероятность риска, по другой — его последствия, а цвет ячейки показывает уровень риска. Чтобы построить карту, нужно определить шкалы с числовыми диапазонами, оценить каждый риск и установить правила для зон. Карта хорошо подходит для первичного отбора рисков, но не позволяет сложить риски и может неверно ранжировать риски с широким диапазоном последствий.

Карта рисков — самый популярный инструмент управления рисками: она понятна руководству и строится за одно совещание. Ее описывает и ГОСТ Р 58771-2019 (раздел Б.9.3). Но за простотой скрываются ограничения, которые нужно знать, чтобы карта не вводила в заблуждение.

Как построить карту рисков

  1. Определите шкалы. Для вероятности и последствий задайте по пять уровней с числовыми границами. Шкала последствий должна охватывать диапазон от минимально значимого до максимально правдоподобного ущерба для вашей компании.
  2. Оцените риски. Для каждого риска из реестра определите вероятность за выбранный период (обычно год) и наиболее вероятный ущерб.
  3. Нанесите риски на карту. Риск попадает в ячейку на пересечении уровней вероятности и последствий.
  4. Задайте правила для зон. Например: красная зона — риск рассматривает правление, обязательны мероприятия; оранжевая — владелец риска готовит мероприятия; серая — мониторинг.

Пример шкал для промышленной компании с выручкой несколько миллиардов рублей:

БаллВероятность за годУщерб, млн руб.
1до 5 %до 10
25–15 %10–30
315–35 %30–80
435–65 %80–200
5более 65 %более 200

Пример: восемь рисков на карте

до 5 %5–15 %15–35 %35–65 %более 65 %до 1010–3030–8080–200более 20012345678Вероятность за годУщерб, млн руб.
Карта рисков промышленной компании. Номера — риски из реестра, цвет ячейки — уровень риска (произведение баллов).
№РискБаллыОжидаемый ущерб, млн руб./год
1Авария на основной производственной линии2 × 4 = 818,0
2Рост цен на основное сырье4 × 3 = 1234,2
3Срыв поставки ключевого компонента3 × 3 = 911,5
4Уход ключевого клиента2 × 4 = 816,2
5Кибератака на ИТ-системы2 × 2 = 44,1
6Штраф контролирующего органа3 × 1 = 32,7
7Неблагоприятное изменение курса валюты4 × 3 = 1218,0
8Задержка ввода нового цеха3 × 3 = 915,5

Ожидаемый ущерб рассчитан по количественным оценкам тех же рисков (вероятность и диапазон ущерба) — они приведены в статье «Реестр рисков: пример и шаблон».

Что карта показывает неверно

Сравните баллы и ожидаемый ущерб в таблице — расхождения видны сразу:

  • Одна ячейка — разные риски. Риски 2 и 7 оба набрали 12 баллов, но ожидаемый ущерб от роста цен на сырье почти вдвое больше: 34 млн руб. против 18.
  • Обратный порядок. Срыв поставки (9 баллов) стоит на карте выше аварии на линии (8 баллов), хотя ожидаемый ущерб от аварии в полтора раза больше. К тому же у аварии ущерб может достичь 400 млн руб., а у срыва поставки не превышает 80.
  • Скрытый хвост. Кибератака получила 4 балла, потому что наиболее вероятный ущерб — 30 млн руб. Но в худшем случае он достигает 120 млн руб. Карта оценивает риск по одному значению последствий, хотя у большинства рисков их диапазон.
  • Нет суммы. По карте нельзя сказать, сколько компания может потерять за год от всех восьми рисков. Количественная модель дает ответ: в среднем 119 млн руб., а с вероятностью 5 % — больше 295 млн руб.

Эти проблемы хорошо известны. ГОСТ Р 58771-2019 перечисляет среди ограничений матрицы субъективность («разные люди часто присваивают очень разные оценки одному и тому же риску»), зависимость от одного значения последствий и невозможность агрегировать риски. В международной литературе подробный разбор дал Л. Кокс в статье «What’s Wrong with Risk Matrices?» (Risk Analysis, 2008): матрица может присвоить более высокий рейтинг количественно меньшему риску.

Наглядный пример из нашей практики — два проекта с одинаковым числом рисков в каждой цветовой зоне:

Тепловые карты рисков двух проектов с одинаковым числом рисков в каждой зоне
Тепловые карты двух проектов: число рисков в каждой комбинации вероятности и последствий. По картам проекты почти неотличимы.
Кумулятивные распределения совокупного риска проектов 1 и 2
Те же проекты после количественной оценки: при любом уровне вероятности совокупные потери проекта 2 меньше, чем проекта 1.

Как сделать карту полезнее

  • Числовые шкалы. Привязывайте баллы к диапазонам вероятности и ущерба, а не к словам.
  • Диапазон последствий. Для рисков с возможным крупным ущербом оценивайте не только наиболее вероятное значение, но и максимум; такие риски поднимайте в верхнюю зону независимо от баллов.
  • Количественная оценка ключевых рисков. Карта — фильтр, а не результат. Риски из верхних зон оценивайте в деньгах и складывайте методом Монте-Карло. Подробнее — в статье «Качественный и количественный анализ рисков».
  • Связь с риск-аппетитом. Границы зон должны соответствовать тому, какой ущерб компания готова принять. Как это сформулировать — в статье «Риск-аппетит».

В Пеликане карта вероятности и влияния строится автоматически по количественным оценкам рисков, поэтому привычная картинка и расчет в деньгах всегда согласованы, а совокупный риск сравнивается с риск-аппетитом.

Частые вопросы

Чем карта рисков отличается от матрицы рисков?

Обычно это одно и то же. ГОСТ Р 58771-2019 называет инструмент «матрица последствий/вероятности (матрица рисков или тепловая карта)». Иногда картой называют сам рисунок с нанесенными рисками, а матрицей — таблицу с правилами для ячеек.

Сколько уровней должно быть в шкалах?

Чаще всего используют 5 × 5, реже 3 × 3 или 4 × 4. Важнее количества уровней их привязка к числам: «вероятность 15–35 % в год», «ущерб 30–80 млн руб.». Без числовых диапазонов разные эксперты понимают «высокую вероятность» по-разному.

Как учитывать риски с разными видами последствий?

Для каждого вида последствий (финансы, здоровье и безопасность, экология, репутация) составляют свою шкалу, согласованную по уровням. Риск ставят на карту по наиболее тяжелому виду последствий или показывают отдельно по каждому виду.

Можно ли по карте рисков определить общий уровень риска компании?

Нет. По карте можно только подсчитать, сколько рисков в каждой зоне. Чтобы получить совокупный риск, последствия нужно оценить в деньгах и сложить методом Монте-Карло.

Демо

Пеликан

Пеликан — система управления рисками предприятия с оценкой совокупного риска в деньгах.

Запросить демонстрацию Пеликана →

Тимур Купеев

Директор ООО «Стратегия Риска»

Руководит разработкой и внедрением МоделРиск, Тамары и Пеликана и проектами по количественному анализу рисков в промышленных, энергетических и финансовых компаниях.